优秀论文

Y. Sun, G. Li, H. Luo, Y. Xing, S. Dang and A. Hu, “Location-Invariant Radio Frequency Fingerprint for Base Station Recognition,” accepted by IEEE Wireless Commun. lett., 2023.L. (Q1, IF=6.3)

研究进展

• 在现有射频指纹中，往往需要估计出具体的特征参数，并利用其进行射频指纹的识别，在很多情况下往往降低了效率。

• 在现有的基于射频指纹的识别伪基站的方法仅适用于伪基站位置固定的情况，而可移动的伪基站带来的新挑战很难通过成熟的无线安全机制来解决。

仿真结果与分析

• SEP在TDL信道以及瑞利信道下的仿真性能差别不大，验证了所提出的SEP方法对不同无线信道路径下具有很好的鲁棒性。

• 对比于基线方案的优势在于，基线方案不可能以广泛和普遍的方式收集每个位置测量信号，从而导致识别精度的损失。而SEP可以完美的消除无线信道造成的干扰，从而提高了识别性能。

• 在天线数越多的情况下，分类性能越好。这与我们的预期相一致，因为更多的天线可以为RFF的基站提供更多的特征维度，从而提高了识别的精度。