利用先验信息,通过孪生网络学习到相同类与不同类之间的差异 提高小样本数据集上的识别准确率
研究进展
实际应用中,极端条件下可能产生的样本极其缺乏的场景。
样本极其缺乏:各设备样本数量很少,甚至到个位级别。
仅利用少量样本训练模型,传统方法会出现过拟合等问题。