利用先验信息，通过孪生网络学习到相同类与不同类之间的差异 提高小样本数据集上的识别准确率

研究进展

• 实际应用中，极端条件下可能产生的样本极其缺乏的场景。

• 样本极其缺乏：各设备样本数量很少，甚至到个位级别。

• 仅利用少量样本训练模型，传统方法会出现过拟合等问题。